新着情報
- 2025年1月30日 the Second Joint Mini Workshop on Chemical Graph Learning
- 2025年1月2日, 文面更新、また、更新手間節約のため中国語ページを削除した。
- 2024年8月1日，非線形代表理論についての寄稿＠京大広報誌775, p6010
- 2024年3月4日 非線形代表理論の日本語資料
- 2024年1月8日, 非線形代表理論に関する紹介 を新設しました．
紹介
情報に着目し、文理融合的なアプローチを用いて未来につなぐ研究を行っています。
方法論は、ネットワークアルゴリズムや最適化、画像処理、機械学習、深層学習、学習理論など多岐にわたっています。重点研究の一つには、情報智慧論があります。生命や創造の本質からAI まで考察し、AI の可能性や限界、倫理などを研究します。もう一つの重点研究は、非比例一人当たり型指標です。社会と経済にある非比例型の現象に対して、平等実現のための一人当たり型指標の標準化を提案します。ほか、ネットワークにおける代表理論や公平な議席配分、化合物グラフとソーシャルネットワークのためのグラフ学習、リーダーシップ理論、病気検査のための機械学習も行っています。これらの研究を通じて、技術開発だけでなく、智慧や創造を理解し、よりよい未来に貢献することを目指しています。
研究のほか、多様性理解やリーダーシップなど、学生の人間力の成長にも支援しています。
特徴
- 学際: 情報（注：情報学ではない，Information）を中心とする複合的で学際的な研究をしている． ⇒ Research．
- 多様性: 多様なバックグラウンドを持つ学生や訪問者などを受け入れて共同研究をしている． ⇒ members．
- 自由な学風: 指導のもとで独自なテーマを研究できる． ⇒ members．
- リーダーシップ育成: リーダーシップ育成に豊富な経験と実績がある（リーディング大学院思修館，京大ELP，アジア未来リーダー奨学金プログラム など）。
- 宿泊研修施設: ⇒ GSAISの説明.
- 多彩な就職先: 優良企業などの実績がある． ⇒ members.
学生募集
AI やコンピューターサイエンス、データサイエンス、ネットワークサイエンス、法学、経済学などの分野の出身で、文理融合型研究に興味のある、修士または博士課程学生を募集します。事前に 学館の説明 とこのサイトの情報をよく確認しておいてください。
注意
注：当学館は，国費留学生以外，研究生を受け入れていない．